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Calculadora del coeficiente de variación

El coeficiente de variación mide la dispersión en relación con la media, así que se puede comparar entre magnitudes distintas: sirve para decir si varía más el peso de unos paquetes o el precio de unas acciones.

Coeficiente de variación

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Coeficiente de variación—
Media—
Desviación estándar—
Lectura—
Número de datos—
Rango—
MedidaValor

Cómo se ha calculado

    La fórmula

    CV = (s / x̄) × 100

    Qué significa

    Una desviación estándar de cinco no dice nada por sí sola: es enorme si la media es diez y despreciable si la media es diez mil. El coeficiente de variación resuelve eso dividiendo la desviación entre la media, con lo que el resultado deja de tener unidades y pasa a ser un porcentaje. Eso es lo que permite comparar la variabilidad de dos cosas que se miden de forma distinta, que es justo lo que la desviación estándar no deja hacer.

    Cómo calcularlo a mano

    1. Calcula la media de los datos
    2. Calcula la desviación estándar
    3. Divide la desviación entre la media
    4. Multiplica por cien para tenerlo en porcentaje

    Lo que conviene saber

    El coeficiente de variación no vale cuando la media está cerca de cero, porque la división se dispara y el resultado deja de significar nada; y no vale en absoluto con medias negativas o con escalas de intervalo, como los grados Celsius, donde el cero es arbitrario: veinte grados no son «el doble» de diez. Como regla de lectura, por debajo del quince por ciento los datos son homogéneos y por encima del treinta están claramente dispersos, pero esos umbrales dependen del campo.

    Preguntas frecuentes

    ¿Para qué sirve si ya tengo la desviación?

    Para comparar. La desviación estándar no se puede comparar entre magnitudes distintas y el coeficiente sí, porque no tiene unidades.

    ¿Vale con temperaturas en Celsius?

    No. El cero de la escala Celsius es arbitrario y el coeficiente supone que el cero significa ausencia. Con kelvin sí valdría.

    ¿Qué valor se considera alto?

    Por encima del 30 % suele considerarse dispersión alta y por debajo del 15 % homogeneidad, pero depende mucho del campo.

    ¿Y si la media es cero o negativa?

    No tiene sentido calcularlo. La división se dispara o cambia de signo, y el número resultante no se puede leer.

    ¿Usa la desviación muestral o la poblacional?

    La muestral, que es la que corresponde cuando los datos son una muestra. Es lo habitual.