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MasterMath

Calculadora de la desviación estándar

La desviación estándar de una lista de datos, muestral y poblacional, con la media y el resto del resumen. Pega los datos separados por comas, espacios o saltos de línea.

Desviación estándar muestral

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Desviación estándar muestral—
Desviación estándar poblacional—
Media—
Varianza muestral—
Número de datos—
Rango—
MedidaValor

Cómo se ha calculado

    La fórmula

    s = √( Σ(x − x̄)² / (n − 1) )

    Qué significa

    La desviación estándar dice cuánto se separan los datos de su media, y va en las mismas unidades que ellos: si mides estaturas en centímetros, la desviación también está en centímetros. Se calcula restando la media a cada dato, elevando al cuadrado —para que las diferencias no se cancelen entre sí—, promediando y volviendo a la raíz. Hay dos versiones, y la diferencia es el denominador: la poblacional divide entre n y la muestral entre n − 1.

    Cómo calcularlo a mano

    1. Calcula la media de todos los datos
    2. Resta la media a cada dato y eleva cada diferencia al cuadrado
    3. Suma todos esos cuadrados
    4. Divide entre n − 1 si es una muestra, o entre n si tienes la población entera, y saca la raíz

    Lo que conviene saber

    La corrección de Bessel —dividir entre n − 1 en vez de entre n— no es un capricho. Cuando calculas la media con los propios datos, esos datos quedan un poco más cerca de su media de lo que estarían de la media real de la población, así que la varianza sale corta. Restar uno al denominador la corrige. Con muchos datos la diferencia es despreciable; con cinco es del veinticinco por ciento, y ahí sí importa cuál eliges.

    Preguntas frecuentes

    ¿Muestral o poblacional?

    Muestral, casi siempre: se usa la poblacional solo cuando los datos son literalmente todos los que existen, como las notas de una clase entera si lo que te interesa es esa clase.

    ¿Por qué se elevan al cuadrado las diferencias?

    Porque si no se elevan, las que están por encima y por debajo de la media se cancelan y la suma da cero siempre.

    ¿Qué relación tiene con la varianza?

    La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza. La varianza está en unidades al cuadrado y por eso cuesta interpretarla.

    ¿Cómo pego los datos?

    Separados por comas, espacios o saltos de línea, indistintamente. Se ignora lo que no sea un número.

    ¿Una desviación alta es mala?

    No es buena ni mala: dice que los datos están dispersos. Si son tiempos de entrega, dispersión es mal servicio; si son ingresos de un país, es desigualdad.