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MasterMath

Calculadora de la varianza

La varianza de una lista de datos, muestral y poblacional, con la suma de cuadrados intermedia para poder seguir el cálculo. Los datos van separados por comas o espacios.

Varianza muestral

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Varianza muestral—
Varianza poblacional—
Media—
Desviación estándar—
Suma de cuadrados—
Número de datos—
MedidaValor

Cómo se ha calculado

    La fórmula

    s² = Σ(x − x̄)² / (n − 1)

    Qué significa

    La varianza es el promedio de las diferencias al cuadrado respecto a la media. Al elevar al cuadrado, las diferencias por arriba y por abajo dejan de cancelarse, y el precio es que el resultado queda en unidades al cuadrado: la varianza de unas estaturas en centímetros sale en centímetros cuadrados, que no significa nada físico. Por eso en los informes se enseña casi siempre su raíz, la desviación estándar, y la varianza se queda para los cálculos intermedios.

    Cómo calcularlo a mano

    1. Calcula la media de los datos
    2. Resta la media a cada dato y eleva la diferencia al cuadrado
    3. Suma todos los cuadrados: eso es la suma de cuadrados
    4. Divide entre n − 1 para la muestral o entre n para la poblacional

    Lo que conviene saber

    La varianza tiene una propiedad que la desviación no tiene y por la que sigue usándose: la varianza de una suma de variables independientes es la suma de sus varianzas. Con desviaciones estándar eso no se cumple, hay que pasar por las varianzas y volver. De ahí que aparezca en casi todas las fórmulas de propagación de errores y de carteras de inversión, aunque el número que se publique al final sea siempre la desviación.

    Preguntas frecuentes

    ¿Por qué la varianza está en unidades al cuadrado?

    Porque se elevan al cuadrado las diferencias. Es lo que la hace difícil de interpretar y la razón de que se publique su raíz.

    ¿Cuándo divido entre n y cuándo entre n − 1?

    Entre n − 1 si los datos son una muestra de algo mayor, que es el caso normal. Entre n solo si son la población completa.

    ¿Puede salir negativa?

    Nunca. Es una suma de cuadrados dividida por un número positivo. Si te sale negativa, hay un error en el cálculo.

    ¿Qué es la suma de cuadrados?

    El paso intermedio: la suma de todas las diferencias al cuadrado, antes de dividir. Aparece en el análisis de la varianza y en la regresión.

    ¿Y si todos los datos son iguales?

    La varianza es cero, porque ninguno se separa de la media. Es el único caso en que vale cero.