Estadística descriptiva
Resumir cien números en uno solo siempre pierde información, y la pregunta importante es cuál. Este curso enseña las medidas de centro y de dispersión que se usan en cualquier informe, pero sobre todo enseña a elegir la adecuada y a leer con desconfianza las que publican otros. Un promedio sin una medida de dispersión al lado dice muy poco, y una media en unos datos sesgados dice algo que no es. Al final del curso, un titular con un «la media es…» se lee de otra manera.
Lecciones
- 1 La media Calcular la media aritmética y conocer sus límites.
- 2 La mediana Calcular la mediana y saber cuándo es preferible a la media.
- 3 La moda Identificar el valor más frecuente y saber para qué sirve.
- 4 El rango Medir la dispersión de la forma más simple y ver sus límites.
- 5 La varianza Medir la dispersión con todos los datos y entender por qué se eleva al cuadrado.
- 6 La desviación típica Interpretar la medida de dispersión más usada.
- 7 Cuartiles y percentiles Localizar posiciones dentro de un conjunto ordenado.
- 8 El rango intercuartílico Medir la dispersión del 50 % central y detectar atípicos.
- 9 La media ponderada Promediar cuando no todos los valores pesan igual.
- 10 Leer los datos con desconfianza Detectar cuándo un resumen estadístico engaña.
- 11 Coeficiente de variación Comparar la dispersión de dos conjuntos con unidades distintas.
- 12 Añadir un dato a la media Recalcular la media al añadir un valor.
Examen final
13 preguntas sorteadas de todas las lecciones. Hace falta un 70 % para aprobar, y al suspender hay que esperar 12 horas antes de repetir: si se pudiera reintentar sin límite, aprobar sería cuestión de insistir y el diploma no diría nada.
Te recomendamos dominar todas las lecciones antes de presentarte.
Ir al examenPreguntas frecuentes
¿Cuándo uso la media y cuándo la mediana?
La media con datos simétricos y sin valores extremos. La mediana cuando hay atípicos o los datos están sesgados, como sueldos o precios de vivienda: describe mejor el caso típico.
¿Por qué la varianza muestral divide entre n − 1?
Porque una muestra tiende a estar más concentrada que la población de la que procede. Dividir entre n subestimaría la dispersión real, y n − 1 corrige ese sesgo.
¿Por qué se elevan al cuadrado las diferencias con la media?
Porque sumarlas tal cual da siempre cero: las que están por encima cancelan a las que están por debajo. El cuadrado las hace todas positivas.
¿Puedo promediar dos medias?
Solo si los dos grupos tienen el mismo número de datos. Si no, hay que ponderar por el tamaño de cada grupo; promediar las medias directamente da un resultado equivocado.
¿Qué es un valor atípico y qué hago con él?
Es un dato muy alejado del resto, y el criterio habitual lo sitúa a más de 1,5 rangos intercuartílicos de los cuartiles. No se borra sin más: primero hay que ver si es un error de medida, que se corrige, o un caso real, que a menudo es lo más interesante de los datos.
¿La desviación típica y la varianza dicen lo mismo?
Miden lo mismo, pero la varianza está en unidades al cuadrado y no se puede comparar con los datos. La desviación típica es su raíz, así que vuelve a las unidades originales: por eso es la que se usa para interpretar, y la varianza la que se usa para calcular.