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MasterMath

Estadística descriptiva · Lección 5 de 12

La varianza

Medir la dispersión con todos los datos y entender por qué se eleva al cuadrado.

Distancias a la media

La idea es medir cuánto se aleja cada dato de la media. Pero si se suman esas diferencias tal cual, el resultado es siempre cero: las que están por encima cancelan a las que están por debajo.

Elevarlas al cuadrado resuelve el problema, porque un cuadrado nunca es negativo. Esa es la única razón del cuadrado, y no un capricho.

Muestral o poblacional

Si los datos son toda la población, se divide entre n. Si son una muestra de algo mayor, se divide entre n − 1.

El motivo: una muestra tiende a estar más apretada que la población de la que sale, así que dividir entre n subestimaría la dispersión real. Dividir entre n − 1 corrige ese sesgo.

El problema de las unidades

Si los datos están en euros, la varianza sale en euros al cuadrado, que no significa nada intuitivamente. Es lo que motiva la siguiente lección.

Practica

Cada ejercicio se genera con números nuevos y lo corrige el mismo motor que mueve las calculadoras del sitio. La lección se da por dominada al acertar 4 de los últimos 5.

¿Quieres comprobar tus propios números? Esta calculadora resuelve lo mismo paso a paso: Calculadora de varianza.