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MasterMath

Calculadora de derivadas parciales

Las derivadas parciales de una función de varias variables, con el gradiente y las derivadas segundas incluidas las cruzadas.

Derivadas parciales

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Derivadas parciales—
Gradiente en el punto—
Módulo del gradiente—
Valor de la función—
¿Punto crítico?—
Variables—

Derivadas segundas

DerivadaExpresiónEn el punto

Cómo se ha resuelto

    La fórmula

    ∂f/∂x: se deriva respecto de x tratando las demás variables como constantes

    Por qué funciona

    Derivar parcialmente no tiene ninguna regla nueva: es derivar de siempre, tratando todas las variables menos una como si fueran números. Lo que cambia es la interpretación. Una función de dos variables es una superficie, y cada parcial es la pendiente de esa superficie en una dirección: la de x mirando hacia el este y la de y hacia el norte. El gradiente junta las dos en un vector que apunta hacia donde la función crece más deprisa, y su módulo dice cuánto crece. Donde el gradiente se anula hay un punto crítico: un máximo, un mínimo o un punto de silla.

    Cómo resolverlo a mano

    1. Elige la variable respecto de la que vas a derivar
    2. Trata todas las demás como constantes y deriva normalmente
    3. Repite con cada variable para tener el gradiente completo
    4. Evalúa en el punto si quieres las pendientes concretas

    Lo que conviene saber

    Las derivadas cruzadas —derivar primero respecto de x y luego de y, o al revés— dan lo mismo siempre que sean continuas, y eso es el teorema de Schwarz. Comprobarlo es la mejor forma de detectar un error de cálculo, porque si no coinciden es casi seguro que algo se ha derivado mal. Un detalle que se olvida: que el gradiente se anule no basta para saber si hay máximo o mínimo. Hace falta mirar las segundas, y una función como x² − y² tiene gradiente nulo en el origen sin ser ni una cosa ni la otra: es un punto de silla, que sube en una dirección y baja en la otra.

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué es una derivada parcial?

    La derivada respecto de una variable tratando las demás como constantes. Mide la pendiente en esa dirección.

    ¿Qué es el gradiente?

    El vector de todas las parciales. Apunta en la dirección de máximo crecimiento y su módulo dice cuánto crece.

    ¿Las derivadas cruzadas son iguales?

    Sí, si son continuas. Es el teorema de Schwarz, y comprobarlo detecta errores de cálculo.

    ¿Gradiente nulo significa máximo o mínimo?

    Significa punto crítico. Puede ser máximo, mínimo o punto de silla: hay que mirar las segundas derivadas.