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MasterMath

Calculadora de prueba t de Student

La prueba t compara dos medias, o una media con un valor de referencia, y dice si la diferencia es mayor de lo que cabría esperar por azar. Usa la corrección de Welch, que no supone varianzas iguales.

Estadístico t

—

Estadístico t—
Valor p (dos colas)—
Grados de libertad—
Valor crítico al 95 %—
Conclusión—
Valor p (una cola)—

Cómo se ha calculado

    La fórmula

    t = (x̄₁ − x̄₂) / √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂)

    Qué significa

    El estadístico t es la diferencia entre las medias dividida entre el error de esa diferencia: mide cuántos errores estándar separan a los dos grupos. Si t es grande, la diferencia es difícil de explicar por el azar del muestreo. El valor p pone número a esa dificultad: es la probabilidad de ver una diferencia al menos así de grande si en realidad los dos grupos fueran iguales.

    Cómo calcularlo a mano

    1. Anota la media, la desviación y el tamaño de cada grupo
    2. Calcula el error de la diferencia: la raíz de la suma de las varianzas divididas por sus tamaños
    3. Divide la diferencia de medias entre ese error: ese es el estadístico t
    4. Busca el valor p con los grados de libertad correspondientes

    Lo que conviene saber

    Un valor p por debajo de 0,05 no significa que la diferencia sea importante, solo que es difícil de atribuir al azar; con muestras enormes, diferencias irrelevantes salen significativas. Y al revés: un p alto no demuestra que los grupos sean iguales, solo que no hay evidencia suficiente. La corrección de Welch, que es la que se aplica por defecto, no supone que las dos varianzas sean iguales, y esa suposición cuando es falsa da valores p optimistas.

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué es el valor p?

    La probabilidad de observar una diferencia al menos tan grande como la tuya si los dos grupos fueran realmente iguales.

    ¿Dos colas o una?

    Dos, salvo que antes de ver los datos ya tuvieras una dirección concreta en mente. Elegirla después de mirar los datos invalida la prueba.

    ¿Qué es la corrección de Welch?

    Un ajuste de los grados de libertad que evita suponer que los dos grupos tienen la misma varianza. Es la opción segura.

    ¿Un p menor que 0,05 significa que importa?

    No. Significa que es difícil de explicar por azar. Con muestras grandes, diferencias mínimas salen significativas.

    ¿Necesito que los datos sean normales?

    La prueba lo supone, pero aguanta bien la desviación con muestras de treinta o más. Con pocos datos y mucha asimetría, no.