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MasterMath

Calculadora de chi cuadrado

La prueba de chi cuadrado compara las frecuencias que has observado con las que esperarías, y dice si la diferencia es mayor de lo razonable. Si dejas vacíos los esperados, se reparten por igual.

Chi cuadrado

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Chi cuadrado—
Valor p—
Grados de libertad—
Valor crítico al 95 %—
Conclusión—
Comprobación—
CategoríaObservadoEsperadoAporta a χ²

Cómo se ha calculado

    La fórmula

    χ² = Σ (observado − esperado)² / esperado

    Qué significa

    Cada categoría aporta al estadístico la diferencia entre lo observado y lo esperado, elevada al cuadrado y dividida entre lo esperado. Esa división es la clave: una diferencia de diez es enorme si esperabas cinco y despreciable si esperabas mil. La suma de todas esas aportaciones se compara con la distribución chi cuadrado, que dice cuánto de raro es ese total si las diferencias fueran solo azar.

    Cómo calcularlo a mano

    1. Anota las frecuencias observadas de cada categoría
    2. Calcula las esperadas: repartidas por igual, o según la proporción que corresponda
    3. En cada categoría, resta, eleva al cuadrado y divide entre lo esperado
    4. Suma todas las aportaciones y compárala con el valor crítico

    Lo que conviene saber

    La aproximación falla cuando alguna frecuencia esperada baja de cinco, y por eso se avisa: con celdas tan pequeñas el valor p deja de ser fiable y hay que agrupar categorías o usar una prueba exacta. Ojo también con qué se mete en la tabla: la chi cuadrado trabaja con recuentos, nunca con porcentajes ni con medias. Meter porcentajes es un error silencioso, porque el cálculo sale y el resultado no significa nada.

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué pongo si no tengo esperados?

    Nada: si dejas el campo vacío, se reparte el total por igual entre las categorías, que es la hipótesis de «no hay preferencia».

    ¿Puedo usar porcentajes?

    No. La prueba necesita recuentos. Con porcentajes el cálculo sale pero el resultado no significa nada.

    ¿Qué pasa si una casilla espera menos de cinco?

    La aproximación deja de ser fiable. Conviene agrupar categorías o recurrir a una prueba exacta.

    ¿Cuántos grados de libertad tiene?

    El número de categorías menos uno, cuando comparas contra unos esperados dados.

    ¿Qué significa un p pequeño?

    Que las diferencias entre lo observado y lo esperado son difíciles de explicar solo por azar.