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MasterMath

Calculadora del tamaño de muestra

Cuántas personas hay que encuestar para un margen de error y un nivel de confianza dados, con la corrección por población finita cuando el grupo no es enorme.

Muestra necesaria

—

Muestra necesaria—
Sin corregir por población—
Valor crítico—
Parte de la población—
Margen pedido—
Confianza pedida—

Cómo se ha calculado

    La fórmula

    n = z² · p · (1 − p) / e², corregido por población finita

    Qué significa

    El tamaño de muestra sale de tres decisiones: cuánta confianza quieres, cuánto margen de error aceptas y qué proporción esperas encontrar. Si no tienes idea de la proporción, se usa el 50 %, que es la que exige más muestra y por tanto la elección segura. La corrección por población finita entra cuando el grupo total no es mucho mayor que la muestra: encuestar a cuatrocientas personas de un pueblo de mil no es lo mismo que de un país.

    Cómo calcularlo a mano

    1. Elige el nivel de confianza y busca su valor crítico: 1,96 para el 95 %
    2. Decide el margen de error que aceptas, en tanto por uno
    3. Aplica n = z² · p · (1 − p) ÷ e², con p = 0,5 si no sabes la proporción
    4. Si la población es pequeña, corrige dividiendo entre 1 + (n − 1) ÷ N

    Lo que conviene saber

    Este número es el mínimo matemático para el margen que pides, y supone muestreo aleatorio simple y respuesta completa. En la práctica hay que pedir más de lo que dice la fórmula porque una parte no responde, y si el muestreo es por conglomerados o estratos el cálculo cambia. Y la cifra famosa de las 385 personas para «cualquier país» es real y desconcierta con razón: a partir de cierto tamaño, la población deja de influir casi por completo.

    Preguntas frecuentes

    ¿Por qué salen 385 para un país entero?

    Porque a partir de cierto tamaño la población deja de influir: lo que manda es el margen de error, no cuánta gente hay.

    ¿Qué proporción pongo si no la sé?

    El 50 %. Es la que exige más muestra, así que te deja del lado seguro.

    ¿Cuándo importa el tamaño de la población?

    Cuando la muestra se acerca al total: por debajo de unos pocos miles, la corrección finita reduce bastante el número.

    ¿Basta con encuestar a esa cantidad?

    Es el mínimo suponiendo que todas responden. Como una parte no lo hará, conviene contactar con bastantes más.

    ¿Vale para cualquier tipo de muestreo?

    Para muestreo aleatorio simple. Por conglomerados o por estratos, el cálculo es otro y suele pedir más muestra.