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MasterMath

Calculadora de la covarianza

La covarianza de dos variables, muestral y poblacional, junto a la correlación. La covarianza dice el sentido de la relación; para saber la fuerza hace falta normalizarla.

Covarianza muestral

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Covarianza muestral—
Covarianza poblacional—
Correlación de Pearson—
Sentido de la relación—
Pares de datos—
Medias—
#XYY previsto

Cómo se ha calculado

    La fórmula

    cov = Σ(x − x̄)(y − ȳ) / (n − 1)

    Qué significa

    La covarianza promedia el producto de las dos desviaciones respecto a sus medias. Si cuando x está por encima de su media y también lo está, los productos son positivos y la covarianza sale positiva; si van al revés, negativa. El problema es la magnitud: la covarianza va en el producto de las dos unidades y su tamaño depende de la escala, así que un número grande no significa relación fuerte. Para eso está la correlación, que es la covarianza normalizada.

    Cómo calcularlo a mano

    1. Calcula la media de cada variable
    2. Para cada par, multiplica la desviación de x por la desviación de y
    3. Suma todos esos productos
    4. Divide entre n − 1 para la muestral, o entre n para la poblacional

    Lo que conviene saber

    Que la covarianza no se pueda comparar entre problemas distintos no la hace inútil: es la pieza con la que se construye la matriz de covarianzas, y esa matriz es el corazón de la optimización de carteras, del análisis de componentes principales y de media estadística multivariante. Lo que no se debe hacer es interpretarla sola: si quieres decir «se mueven mucho juntas», el número que hay que dar es la correlación.

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué diferencia hay con la correlación?

    La correlación es la covarianza dividida entre las dos desviaciones. Eso la deja entre −1 y 1 y la hace comparable; la covarianza no lo es.

    ¿Una covarianza de 500 es alta?

    No se sabe: depende de las unidades y de la escala. Para juzgar la fuerza hay que mirar la correlación.

    ¿Qué significa una covarianza negativa?

    Que cuando una variable sube, la otra tiende a bajar.

    ¿Puede ser cero habiendo relación?

    Sí, si la relación no es lineal. Una relación en forma de U puede dar covarianza cero.

    ¿Muestral o poblacional?

    Muestral, dividiendo entre n − 1, salvo que tengas los datos de la población completa.