Inferencia estadística · Lección 5 de 11
El error estándar
Medir cuánto varía la media de una muestra a otra.
Antes de empezar, una de repaso
Recordar algo cuesta más que releerlo, y por eso funciona mejor. Esta pregunta es de una lección anterior.
No es la desviación típica
La desviación típica mide cuánto varían los individuos. El error estándar mide cuánto varía la media muestral si repitiéramos el muestreo.
Se calcula dividiendo la desviación típica entre la raíz del tamaño de la muestra, y siempre es menor que ella.
Por qué la raíz
Al promediar muchos valores, los errores por exceso y por defecto tienden a cancelarse. Esa cancelación es más eficaz cuantos más datos hay, pero crece con la raíz, no linealmente.
Consecuencia práctica: para reducir el error a la mitad hay que cuadruplicar la muestra.
El rendimiento decreciente
Pasar de 100 a 400 encuestados dobla la precisión. Pasar de 1.000 a 4.000 también, pero cuesta cuatro veces más dinero para la misma mejora relativa.
Ahí está la razón de que casi todas las encuestas nacionales usen entre 1.000 y 2.000 personas: es donde el coste y la precisión se equilibran.
Practica
Cada ejercicio se genera con números nuevos y lo corrige el mismo motor que mueve las calculadoras del sitio. La lección se da por dominada al acertar 4 de los últimos 5.
¿Quieres comprobar tus propios números? Esta calculadora resuelve lo mismo paso a paso: Error estándar.