Inferencia estadística · Lección 10 de 11
Correlación y regresión
Medir la relación entre dos variables sin confundirla con causa.
Antes de empezar, una de repaso
Recordar algo cuesta más que releerlo, y por eso funciona mejor. Esta pregunta es de una lección anterior.
El coeficiente de correlación
Va de −1 a 1. Cerca de 1 indica que al crecer una variable crece la otra de forma casi lineal; cerca de −1, que una baja cuando la otra sube; cerca de 0, que no hay relación lineal.
Ese matiz importa: una correlación de cero no significa que no haya relación, solo que no es una recta. Una parábola perfecta puede dar correlación nula.
La recta de regresión
Es la recta que minimiza la suma de los cuadrados de las distancias verticales a los puntos. Su pendiente dice cuánto cambia y por cada unidad de x.
Ojo: la recta de y sobre x y la de x sobre y no son la misma, porque minimizan distancias distintas. Solo coinciden si la correlación es perfecta.
Correlación no es causalidad
Dos variables pueden moverse juntas porque una causa a la otra, porque una tercera las causa a las dos, o por pura casualidad al comparar muchas series.
El consumo de helado y los ahogamientos están correlacionados, y la causa común es el verano. Para afirmar causalidad hace falta un experimento controlado o un argumento causal externo: los datos solos no bastan.
Practica
Cada ejercicio se genera con números nuevos y lo corrige el mismo motor que mueve las calculadoras del sitio. La lección se da por dominada al acertar 4 de los últimos 5.
¿Quieres comprobar tus propios números? Esta calculadora resuelve lo mismo paso a paso: Coeficiente de correlación.